Détection proactive et intelligente de la fraude pour protéger le chiffre d’affaires et l’image
Les retailers font face à une pression croissante pour réduire les pertes, optimiser les opérations et renforcer la confiance des clients — tout en maîtrisant les coûts de main-d’œuvre. Pourtant, beaucoup s’appuient encore sur des reportings publiés avec retard et des systèmes de prévention de la fraude fragmentés et manuels. Le moteur de prévention de la démarque (Loss Prevention Retail Engine ou LPRE) de Flooid change la donne…
Flooid sait que la fraude ne vous saute pas nécessairement aux yeux. Des schémas subtils et complexes échappent souvent aux systèmes de surveillance classiques. C’est pourquoi nous avons développé une approche plus intelligente et composable, offrant une détection des risques configurable et en temps réel sur les self-checkouts et les points de vente. Les équipes peuvent ainsi agir rapidement et discrètement avant que la fraude n’impacte la performance financière.
« Une fois c’est une erreur. Si c’est deux fois un schéma se dessine.
Trois fois, ça peut dépasser votre seuil de tolérance. »
Entièrement flexible, la solution permet de déployer des jeux de règles simples ou avancés afin de surveiller chaque scan, chaque transaction, en temps réel. L’accent est mis sur les comportements suspects récurrents plutôt que sur les erreurs sans conséquences.
Le système apprend et s’ajuste dans le temps, en construisant des scores de risque dynamiques, adaptés à votre activité.
Chaque magasin applique ses propres seuils de risque, avec une analyse du panier en temps réel basée sur un ensemble de règles configurables.
Le traitement en périphérie (« edge ») garantit une détection instantanée et une intervention rapide. Dans un environnement saturé d’outils de prévention, cette solution s’intègre à votre cadre d’évaluation des risques tout en préservant une expérience de passage en caisse fluide, apportant la clarté et le contrôle nécessaires à des décisions éclairées.
Des déclencheurs clés de détection des risques qui sont configurables
- Scans multiples ou annulations répétées d’un même article
- Paniers de forte valeur ou à volume élevé
- Alertes spécifiques par catégorie
- Accumulation excessive d’articles à faible valeur
- Paiement refusé ou absence de paiement
Flooid Empower
La connexion ‘sans couture’ avec l’outil collaborateurs Empower garantit que les alertes de risque sont relayées immédiatement aux équipes opérationnelles, permettant des investigations rapides, positives et discrètes, avec un minimum de perturbation.
Après vérification visuelle, des actions opérationnelles sont proposées pour une intervention proactive et contextualisée :
- Invitation à agir (vérification du panier, confirmation de fraude potentielle, escalade vers la sécurité)
- Fonctionnement silencieux possible sans interrompre le parcours client en self-checkout
- Supervision silencieuse des transactions sur point de vente*
Configuration unique, adaptée à vos schémas métier … sans matériel supplémentaire
Tableaux de bord décisionnel
Visibilité et contrôle complets :
- Données intégrées à la plateforme Flooid Data Insights
- Visualisation de l’activité et de la fréquence d’application par règles et par magasin
- Identification des schémas de fraude confirmés en temps réel
- Suivi de la conformité (alertes ignorées, etc.)
- Gestion des règles — ajustement des seuils au niveau central ou magasin
- Mode silencieux — suspension des notifications locales tout en maintenant la surveillance, et en publiant des notifications « à titre informatif uniquement»
Pourquoi c’est essentiel
Les retailers utilisant des outils proactifs de prévention de la fraude constatent :
- +30 % d’amélioration des taux de résolution
- Une détection renforcée sans effectif supplémentaire
- Une confiance client accrue et un service plus fluide
- Une souplesse pour s’adapter à l’évolution des schémas de fraude et des besoins business
Scalable, intégrable, pérenne
L’architecture ouverte du LPRE de Flooid prend en charge de multiples points de connexion — self-checkout, Empower et POS* — et peut intégrer des données issues de systèmes de vidéos tiers.
Toutes les données de transaction, schémas et déclencheurs sont historisées pour analyse IA et actions futures.
* À venir
Regardez la vidéo de présentation du Flooid Loss Prevention Retail Engine :
